说个真实场景：上周拿到体检报告的 PDF，十几页，密密麻麻的指标。我懒得一个个查，就想着"要是能直接丢给 AI 帮我看就好了"。 然后我就真的做到了。

你的运动手环每天告诉你走了多少步、睡了多少小时。然后呢？ 一堆数字，没有结论。你不知道该优先改善什么，不知道今天的运动到底有没有用，更不知道你花在健身上的时间是不是被其他东西悄悄抵消了。

你的 AI Agent 记住了你说的每一句话。 但问题来了：三个月前你随口说的一句"我喜欢吃辣"，和昨天你认真讨论的一个投资决策，在 Agent 眼里权重一样吗？ 如果一样，那就有问题了。

你的 AI Agent 能记住东西吗？ 大概率能。一个 Markdown 文件，写上"用户喜欢简洁回复"、"时区 GMT+8"，每次对话塞进 system prompt。搞定。

你有没有想过一个问题：你跟 AI 聊天时说的每一句话，都去了哪？ 答案很简单——云端 API。不管你用的是 ChatGPT、Claude 还是自建的 Agent 系统，只要模型不是本地跑的，你的对话内...

你有几个 AI Agent？它们各自有人格定义、有分工、有权限。但安全规则呢？ 散落在各个配置文件里。这个 Agent 写了"不要删文件"，那个忘了。

ClawHub 的供应链投毒事件已经过去了。1184 个恶意 Skill，Atomic Stealer 窃取凭证，prompt injection 双向量攻击——听起来很吓人，但说白了，这是一次"粗暴...

你有没有想过一个问题：AI Agent 已经能帮你读新闻、做分析、写报告了，但涉及到链上资产，它能做什么？ 答案是——能做的比你想象的多得多，但有一条铁律不能碰：私钥签名必须你亲手确认。

📊 宏观周期周报 | 2026-W07 报告期：2026-02-10 至 2026-02-16 --- BTC 从 $70,599 跌至 $68,261（-3.

存活性×时间跨度×头寸结构×BTC长期趋势，75%可控

你问 AI："BTC 接下来怎么走？"它给你一个答案。听起来很有道理，逻辑自洽，甚至附带数据。然后你就信了。 这是最危险的时刻。 不是因为它一定错了，而是因为你根本不知道这个结论有多脆弱。

你的 AI Agent 每天有多少时间在闲着？ 说真的，大部分人搭的 Agent 系统，本质上就是个高级问答机。你问它才动，你不问它就挂机。